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第267章 情绪点奖励 初级人工智慧专家系统与资料库原理（第2页）

“现在是科幻，但十年后可能就是现实。”王恪吃完汤圆，把碗放下，“晓娥，你知道吗，我现在最缺的不是钱，不是技术，是时间。世界变化太快了，我们必须跑得更快。”

娄晓娥握住他的手：“你已经跑得很快了。別太累。”

“嗯。”王恪点点头，但心里知道，他不能停。

第二天，明远研发中心。

王恪召集了软体部门的骨干——一共八个人，领头的是个三十岁的程式设计师，叫吴志强，香港大学计算机系毕业，参与过方舟作业系统的开发。

“今天討论一个新方向。”王恪在白板上写下两个词：“资料库”和“专家系统”。

会议室里的人都愣住了。这两个词他们听过，但离明远现在做的个人电脑作业系统，好像有点远。

“王总，我们……要做资料库软体？”吴志强试探著问，“像oracle那种？但那是给大型机用的，我们的电脑……”

“不是oracle那种庞然大物。”王恪画了一个简化的架构图，“我们要做的是一个轻量级的关係数据库，专门为个人电脑和中小型企业设计。內存占用小，安装简单，但功能要全——支持sql查询、事务处理、数据备份。”

他顿了顿，看大家的表情：“有问题吗？”

一个年轻程式设计师举手：“王总，sql是什么？”

王恪这才想起来，sql语言在1983年还没有成为標准。oracle公司刚刚发布了第一个商用sql资料库，但文档不公开，知道的人很少。

“一种查询语言。”王恪在白板上写下几个简单的例子：“select*fromemployeeswheresalary＞1000”“insertintoproductsvalues（『电脑，2000）……”

他解释语法，讲关係代数的原理，讲为什么要用表而不是树形结构来组织数据。讲得很浅，但足够让这些聪明的程式设计师理解核心思想。

吴志强的眼睛越来越亮：“这个思路……比我们现在用的文件系统先进太多了！如果实现，数据处理效率能提升十倍！”

“但实现难度也大十倍。”另一个程式设计师苦笑，“光是那个事务处理——怎么保证数据一致性？如果中途断电怎么办？”

“有办法。”王恪开始画更详细的图，“写前日誌、检查点、回滚机制……”

他讲了一个小时。不是填鸭式灌输，而是引导大家思考：如果你们来设计，会怎么做？遇到这个问题，怎么解决？

这是王恪的风格——他不直接给答案，而是给方向，给工具，然后让团队自己探索。探索过程中犯的错误、走过的弯路，都是宝贵的经验。

会议结束时，吴志强已经兴奋得坐不住了：“王总，我们马上成立项目组！就叫……『方舟资料库项目！”

“好。”王恪点头，“但要记住，第一个版本不要追求完美。核心功能实现就行，三个月內出原型。另外，文档要详细，api要清晰——这个资料库不仅要自己用，將来还要开放给第三方开发者。”

“明白！”

资料库项目启动了。王恪接著讲专家系统。

这次他更谨慎。因为专家系统涉及的知识表示、推理机制，比资料库更抽象，更难理解。

“想像一下，我们要做一个电脑故障诊断程序。”他从最具体的场景入手，“用户说：我的电脑开机没反应。程序会问：电源灯亮吗？风扇转吗？屏幕有显示吗？根据答案，一步步缩小范围，最后给出可能的原因和解决方法。”

这个例子大家都懂。电脑维修是明远售后服务的重要部分，每个技术支持人员都受过培训，脑子里有一堆经验规则。

“如果我们把这些规则写成程序呢？”王恪在白板上画了一个决策树，“如果电源灯不亮，检查插座；如果电源灯亮但风扇不转，检查电源模块；如果风扇转但屏幕不亮，检查显卡……”

“这不就是……流程图吗？”有人问。

“类似，但更灵活。”王恪解释，“流程图是固定的路径，而专家系统可以根据输入动態选择路径。而且，它可以解释为什么给出某个建议——因为规则a和规则b同时满足，所以可能是问题c。”

他讲了一个简单的专家系统框架：事实库存储当前状態（电源灯亮、风扇转、屏幕不亮），规则库存储知识（如果电源灯亮且风扇转但屏幕不亮，那么可能是显卡故障），推理机根据事实匹配规则，给出结论。

虽然简化了很多，但核心思想传达到了。

会议室里安静了几分钟。程式设计师们在消化这些概念。

吴志强先开口：“王总，这个想法……很厉害。但实现起来，规则怎么写？谁来確定规则对不对？”

“问得好。”王恪说，“这就是专家系统的难点：知识获取。我们需要领域专家——比如我们的技术支持主管，把他们的经验提炼成规则。这个过程很慢，很痛苦，但一旦做成，价值巨大。”

他顿了顿：“所以我建议，专家系统项目先不成立正式团队，而是作为研究课题。找两三个有兴趣的人，慢慢探索。我们可以先从最简单的开始：做一个『方舟电脑配置推荐系统——用户输入预算和用途，系统推荐合適的配置。”