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第21章 北美粮仓一夜见底（第2页）

必须提高效率。

王恪闭上眼睛，启动概率线预读。目標：重量监测系统的响应逻辑。

消耗25点精神力，意识中浮现出复杂的概率网络。他“看”到系统的决策树：如果单次波动＞0。1%→警报；如果连续三次波动均在0。05-0。1%之间→標记为可疑，人工核查；如果波动发生在不同筒仓且时间错开→视为正常误差……

有办法了。

他可以同时在多个筒仓操作，每个收取量控制在0。05-0。07%之间，时间错开，让系统认为是隨机误差。

但这需要精准的多线操控。

王恪从空间取出六架纳米无人机，编组控制。他將感知分成六个线程，同时锁定六个筒仓：s-42（玉米）、s-41（小麦）、s-40（大豆）、s-39（玉米）、s-38（小麦）、s-37（大豆）。

“开始。”

六架无人机飞向各自的目標筒仓，探针钻入，开始小规模收取。

意识像精密的机械，同时处理六个数据流：

s-42：收取3。8吨玉米（0。046%）

s-41：收取4。1吨小麦（0。052%）

s-40：收取2。9吨大豆（0。049%，大豆密度低）

s-39：收取4。0吨玉米（0。049%）

s-38：收取4。2吨小麦（0。053%）

s-37：收取3。1吨大豆（0。051%）

总计约22。1吨。

三十秒后，监控中心系统提示：“多筒仓重量微调，均在误差范围內。可能因夜间温度变化导致传感器读数漂移。”

成功了。

王恪继续。这次选择另外六个筒仓。

第二轮：s-36至s-31，收取约21。7吨。

第三轮：s-30至s-25，收取约22。5吨。

三轮下来，总共收取约66。3吨粮食，空间使用率从92%上升到约94%。

但太慢了。按这个速度，一夜最多收取两百吨，而这里有五十万吨。

需要更激进的方法。

王恪的注意力转向加工车间。那里有已经清理、分级、包装好的成品粮，装在標准的吨袋或货柜里。这些成品粮不连入筒仓的重量监测系统，而是单独的库存管理系统。

而且，成品粮区在夜间无人值守。

他悄无声息地移动到车间区域。巨大的厂房內，传送带静止，机械臂停在半空。空气中瀰漫著穀物粉尘和机油的味道。

成品区分为三个部分：

吨袋区：一吨装的编织袋，里面是小麦粉、玉米粉、大豆粉，整齐码放，约五千袋。

货柜区：標准20英尺货柜，里面是散装穀物，用於出口，约一百个货柜。

小包装区：25磅（约11。3公斤）的零售包装，用於超市，堆成山。

王恪先走向吨袋区。意识锁定整排的吨袋，一次性收取。

“收取。”

消耗精神力35点，五百吨麵粉消失——那是五千袋中的一部分，他刻意留下了外围的袋子作为偽装。

接著是货柜区。每个货柜约装28吨穀物，他收取了二十个货柜：小麦十个（280吨），玉米五个（140吨），大豆五个（140吨）。

小包装区，他收取了约两千袋零售包装（约22。6吨）。